Situada en una posición estratégica en el Estrecho de Gibraltar para los flujos comerciales entre Asia, Europa, África y América, APM Terminals Algeciras ha incorporado un nuevo simulador de conducción basado en inteligencia artificial y desarrollado a medida por la empresa tecnológica Hawkins.

Este avance se integra en una instalación que ya opera con diversas tecnologías destinadas a controlar y automatizar sus procesos, tales como un sistema de citas y reconocimiento óptico de caracteres en sus accesos, además de grúas RTG equipadas con monitorización remota, control de carga, mantenimiento automático de trayectoria y prevención de colisiones.

Consolidación tecnológica y operativa

Con una capacidad para atender portacontenedores que superan los 20.000 TEUs y un despliegue operativo de 19 grúas de muelle, esta terminal de contenedores del Mediterráneo occidental —cuyos inicios se remontan a febrero de 1986 con una superficie inicial de 45.000 metros cuadrados, dos grúas y 78 trabajadores— plantea la nueva herramienta digital como un apoyo a la formación práctica. El sistema traslada situaciones propias de la actividad portuaria a un entorno digital controlado para aprender, ensayar y analizar la conducción sin intervenir directamente en la operativa real de la terminal.

Partiendo de las particulares condiciones de trabajo en una terminal de contenedores, donde se requiere coordinar vehículos, maquinaria, mercancías y diversos recorridos garantizando la continuidad operativa y altos niveles de seguridad, la realización de prácticas sobre equipos reales suele estar limitada por la disponibilidad de estos, los ritmos de actividad y la necesidad de evitar riesgos.

Para superar estas restricciones, el simulador de Hawkins reproduce situaciones relevantes de la conducción portuaria de manera controlada y repetible, permitiendo examinar posteriormente las decisiones de los usuarios.

IA aplicada al desempeño formativo

Frente a los recursos formativos de carácter pasivo, el sistema plantea una experiencia interactiva donde el usuario participa y toma decisiones ante diferentes situaciones, mientras que la inteligencia artificial interpreta cada sesión y convierte las interacciones en datos útiles para el proceso formativo bajo criterios consistentes.

El proyecto ha exigido un análisis del contexto de uso y el traslado de los procedimientos operativos reales al entorno digital, conectando la simulación con una capa de inteligencia encargada de generar métricas sobre el desempeño en los ejercicios.

No obstante, la compañía tecnológica precisa que esta herramienta funciona como un complemento formativo y no como un sustituto de la práctica sobre el terreno, permitiendo ensayar maniobras comprometidas sin exponer directamente a las personas, los vehículos o la carga.

La destreza definitiva debe evaluarse en condiciones reales y siguiendo los procedimientos específicos de la instalación. Los escenarios de entrenamiento se configuran atendiendo a la casuística concreta de las instalaciones, sus procedimientos internos y los incidentes que se pretenden prevenir.

Rigor metodológico en la implantación

Este desarrollo se enmarca en la metodología de implantación de inteligencia artificial de Hawkins, la cual parte del análisis del proceso y los objetivos antes de seleccionar la tecnología a través de ocho fases sucesivas que abarcan desde el diagnóstico de datos y riesgos hasta el prototipo, la integración, la validación humana, la puesta en producción y la posterior medición de resultados.

Dicho esquema contempla de forma específica la supervisión humana previa a llevar los sistemas a producción, así como la definición previa de criterios de aceptación, mecanismos de trazabilidad y procesos posteriores de mejora basados en datos.