El 80% de las empresas logísticas en España utiliza inteligencia artificial, pero solo un 11% asigna recursos significativos a esta tecnología. La industria busca pasar de una fase de adopción a un uso normalizado para mejorar la rentabilidad y los márgenes, no solo para impulsar la productividad. Así lo refleja el cuarto estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro presentado por el Centro Español de Logística (CEL) y Accenture durante el 48º Congreso en Madrid.

El trabajo señala que la IA en la actividad logística ya tiene un papel fundamental. Un 48,6% de las empresas la utiliza en producción y un 31,4% la emplea como piloto. Sin embargo, un 60% de los equipos que usa la IA se mantiene en niveles básicos y un 66% de las empresas opera con recursos nulos o reducidos. La inversión en el sector sigue siendo modesta.

Oportunidades y habilitadores para la IA en la cadena de suministro

Para escalar su funcionamiento, el documento apunta cuatro oportunidades para la cadena de suministro:

• Activar el valor de los datos existentes
• Convertir el cumplimiento en ventaja de partida
• Impulsar modelos de gestión anticipada del riesgo
• Dar prioridad al escalar a casos con resultados medibles

Asimismo, el estudio señala cinco habilitadores de la IA en la actividad logística: dejar la supervisión humana para decisiones críticas, desplegar la tecnología con orientación hacia los procesos y la creación de valor, desplegar una gobernanza del dato enfocada en la calidad, reforzar la integración de la IA con otros desarrollos tecnológicos y establecer una gobernanza del modelo.

Uso de la IA en aduanas y logística farma

En el análisis por segmentos, la logística farma emplea la IA de manera más integral. Su uso abarca procesos en planificación, compras, producción, almacenes, transporte y distribución. Por su parte, el sector de aduanas la utiliza mucho especialmente en agentes de declaración para validar procesos.

Gobernanza, regulación y formación en el sector

La gobernanza de la IA se encuentra en construcción, como corresponde a una tecnología emergente. En este escenario, un 57% de los encuestados tiene previsto desarrollar un marco de IA responsable, lo que representa 14 puntos más que el porcentaje registrado en 2025.

El informe aboga por dar importancia a la calidad y a la gobernanza del dato, impulsar la formación para que la falta de conocimiento deje de ser una barrera, y aprovechar la regulación como ventaja de partida. La IA ha dejado de ser un reto tecnológico para la cadena de suministro. El desafío pasa por integrarla plenamente en los procesos logísticos y escalar su funcionamiento con inversiones adecuadas y profesionales implicados.